matlab拟合曲线并输出曲线_如何使用matlab实现数据的曲线拟合
1、拟合多项式拟合就是用多项式对观测数据进行最佳拟合，使观测数据点
2023-06-231、拟合多项式拟合就是用多项式对观测数据进行最佳拟合，使观测数据点的误差平方和最小。在MATLAB中，使用函数ployfit和ployval进行多项式拟合。函数ployfit根据观测数据和用户指定的多项式阶数，得到光滑曲线的多项式表达式。polyfit的一般调用格式是：P=polyfit(x，y，n)。其中x是自变量，y是因变量，n是多项式阶。polyval的输入可以是标量，也可以是矩阵，调用格式为pv=polyval(p，a)pv=polyval(p，A)，其中p为多项式表达式，A为标量，A为矩阵。当输入参数是M*N矩阵A时，函数返回值pv也是M*N矩阵，pv(i，j)=polyval(p，A(i，j))。多项式拟合的例子：在[0，1]内采样ln(1 x)获得观测数据x和y。
2、调用polyfit函数用三阶多项式拟合观察到的数据x和y。
(资料图)
3、运行结果如下。
4、分别制作拟合曲线和理论曲线。
5、效果如下。
6、交互式曲线拟合工具MATLAB为用户提供了交互式曲线拟合工具基本拟合界面。通过这个工具，我们不用写代码就可以完成一些常见的曲线拟合。加载人口普查数据。
7、此时在MATLAB的基本工作空间中生成两个双列向量cdate和pop。cdate表示从1790年到1990年的10年间隔年，pop表示相应年份美国的人口数。
8、运行结果如下：
9、制作普查数据点地图。
10、运行结果如下：
11、在MATLAB的图中选择工具基本拟合，得到基本拟合界面。
12、单价箭头向右，得到如下界面，通过该界面可以看到拟合的数值结果：
13、再次点击右箭头，出现如下界面。通过界面右侧的面板，可以得到任意点的拟合函数值。例如，在编辑框中输入2000: 10: 2080，单击求值按钮，计算结果将显示在列表框中。如果选中“绘制评估结果”复选框，计算结果将显示在拟合曲线中。
本文到此结束，希望对大家有所帮助。
